Intel DAOS: Ein neues Speicherparadigma

Distributed Asynchronous Object Storage (DAOS) ist die Grundlage des Intel Exascale Storage Stacks und überwindet die Einschränkungen des traditionellen verteilten Speichers.

DAOS ist die derzeit von Spezialisten anerkannt schnellste, offen verfügbare Storage Technologie im Markt. Schon jetzt belegt DAOS 4 der Top 5 Plätze und wird die Zukunft des Storage Marktes revolutionieren. In ihrer reinen Form ist die DAOS Technology im Supercomputer Umfeld zu Hause, lässt sich mit den Services der weSystems auch im Enterprise Markt einsetzen.

 

Eine Architektur für Extreme Scale Storage

weSystems‘ Partner croit hat diese Open Source Technologie aufgegriffen und gemeinsam mit Intel für den Enterprise Markt eine innovative und kommerziell attraktive Lösung geschaffen. Damit ist es möglich, diesen Hochleistungs-Storage für viele Kundenanwendungen einzusetzen.

weSystems hat bereits erste Live-Test mit seinen Kunden durchgeführt und konnte auf Anhieb eine Performance präsentieren, die alles was der Kunde bisher im Einsatz hat in den Schatten stellt.

Vorteile von DAOS Storage

✅  extrem niedrige Latenzen (40 µs oder weniger)
✅  extrem hohe I/O Performance
✅  extrem hohe mögliche Bandbreite
✅  hochverfügbar und redundant
✅  skalierbar von weniger als 100TB zu vielen PB

Was bietet weSystems?

weSystems stellt je nach Kundenwunsch eine betriebsbereite DAOS-Storage Umgebung als dediziert oder shared Cloud Lösung zur Verfügung. Dabei kümmern sich unsere Techniker um die Einrichtung und den täglichen Betrieb der Storage Umgebung und beraten Sie bei der optimalen Nutzung des Systems.

DAOS in Projekten

Beispielsweise durch eine intelligente Verknüpfung mit einer virtualisierten Compute Umgebung in Kombination mit GPU Computing können wir Ihnen Ihre individuelle Plattform zusammenstellen, um Ihre AI oder ML Workloads zu beschleunigen.

Typische Anwendungsbereiche für DAOS

  • hochperformante virtuelle Server
  • hochperformante private Clouds
  • Forschung und Entwicklung
  • maschinelles Lernen, Künstliche-Intelligenz (ML, AI)
  • hoch frequentiere Datenbanken (z.B. Börsenplätze)
  • High Performance Computing Aufgaben
  • Bio-Informatik (z.b. DNA sequenzieren)

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